Diszkrét valószínűségi változók, binomiális és hipergeometrikus eloszlás
A valószínűségszámítás emelt szintű érettségi követelményeinek gerincét a diszkrét valószínűségi változók és azok eloszlásai alkotják. Ebben a modulban a Bernoulli-kísérletek sorozatát, valamint a binomiális eloszlás és a hipergeometrikus eloszlás gyakorlati alkalmazásait tárgyaljuk. A visszatevéses és visszatevés nélküli mintavételi modellek magabiztos felismerése, a várható érték és szórás kiszámítása mind elengedhetetlen a komplex kombinatorikai és valószínűségszámítási problémák sikeres megoldásához.
1
Számítsa ki annak a valószínűségét, hogy egy szabályos pénzérmét ötször feldobva pontosan háromszor kapunk fejet.
A pénzfeldobás független, azonos esélyű kísérlet (Bernoulli-kísérlet), így a fejek száma binomiális eloszlást követ. A paraméterek: $n = 5$ (dobások száma), $k = 3$ (kedvező esetek száma), $p = 0,5$ (fej dobásának valószínűsége).
Egy dobozban 5 piros és 7 kék golyó van. Visszatevés nélkül kihúzunk 4 golyót. Mennyi a valószínűsége annak, hogy pontosan 2 piros golyót húzunk.
Mivel visszatevés nélkül húzunk egy véges sokaságból, a piros golyók száma hipergeometrikus eloszlást követ. Összes golyó $N = 12$, piros golyók $K = 5$, húzások száma $n = 4$, keresett pirosak száma $k = 2$.
Egy cinkelt érme 0,6 valószínűséggel mutat fejet. Ha 10-szer dobjuk fel, mennyi a fejek számának várható értéke és szórása.
A dobások sorozata binomiális eloszlást jelent, $n = 10$, $p = 0,6$ paraméterekkel.
A várható érték: $E(X) = n \cdot p = 10 \cdot 0,6 = 6$.
A szórásnégyzet: $D^2(X) = n \cdot p \cdot (1-p) = 10 \cdot 0,6 \cdot 0,4 = 2,4$.
A szórás: $D(X) = \sqrt{2,4} \approx 1,549$.
4
Az ötöslottón 90 számból 5-öt húznak ki. Mennyi a találatok számának várható értéke egyetlen, 5 számot tartalmazó szelvény kitöltése esetén.
A találatok száma hipergeometrikus eloszlású. Az alapsokaság $N=90$, a kedvező elemek (a mi kitöltött számaink) $K=5$, a minta nagysága (a kihúzott számok) $n=5$.
A várható érték képlete alapján: $E(X) = n \cdot \frac{K}{N} = 5 \cdot \frac{5}{90} = \frac{25}{90} = \frac{5}{18} \approx 0,278$.
5
Egy céllövő 0,8 valószínűséggel talál a táblába. Ha hatszor lő, mennyi a valószínűsége, hogy legalább ötször eltalálja a célt.
Binomiális eloszlás, ahol $n=6$ és $p=0,8$. A legalább öt találat azt jelenti, hogy 5 vagy 6 találatot ér el.
Egy gyárban 100 termékből 5 hibás. Visszatevéssel, illetve visszatevés nélkül is kiveszünk 10 darabot. Határozza meg mindkét esetben annak valószínűségét, hogy pontosan 1 hibás lesz a kiválasztottak között.
Egy urnában 10 fehér és 10 fekete golyó van. Visszatevéssel húzunk 5 golyót. Mennyi a valószínűsége, hogy a kihúzott fehér golyók száma szigorúan nagyobb lesz, mint a fekete golyók száma.
Visszatevéses húzás miatt ez egy binomiális modell, ahol $p=0,5$ és $n=5$. Jelölje $X$ a fehér golyók számát. A feltétel: $X > 5 - X$, azaz $2X > 5$, tehát $X \ge 3$.
Mivel a $p=0,5$ paraméter szimmetrikus, és páratlan számú ($n=5$) húzás esetén lehetetlen a döntetlen ($X=2,5$), a kimenetelek pontosan fele felel meg annak, hogy több fehér van, mint fekete.
A valószínűség pontosan $0,5$. Formálisan kiszámolva: $P(X \ge 3) = P(X=3) + P(X=4) + P(X=5) = \frac{10}{32} + \frac{5}{32} + \frac{1}{32} = \frac{16}{32} = 0,5$.
8
Egy 50 darabos laptop szállítmányban 4 hibás készülék található. Egy iskola véletlenszerűen vásárol 10 darabot a szállítmányból. Mennyi a valószínűsége, hogy egyetlen hibás laptopot sem kapnak.
Hipergeometrikus eloszlásról van szó, hiszen a vásárlás visszatevés nélküli mintavétel. $N=50$, $K=4$ (hibás), $n=10$, $k=0$.
Egy feleletválasztós teszt 10 kérdésből áll, mindegyiknél 4 opció van, melyek közül pontosan egy helyes. Egy diák teljesen véletlenszerűen tippel az összes kérdésre. Mennyi a valószínűsége, hogy pontosan 50 százalékos eredményt ér el.
A 10 kérdés pontosan felét, azaz 5-öt kell eltalálnia. Mivel minden tipp független és a siker valószínűsége azonos, binomiális eloszlással számolunk. $n=10$, $p=0,25$, $k=5$.
Egy 52 lapos francia kártyacsomagot megkeverünk, majd kihúzunk belőle 5 lapot. Mennyi a valószínűsége annak, hogy pontosan 3 kőr lesz a kezeink között.
Hipergeometrikus eloszlást alkalmazunk. Az összes kártya $N=52$, a kőrök száma $K=13$, a húzások száma $n=5$, a keresett kőrök száma pedig $k=3$. A maradék $52-13=39$ lap nem kőr.
Négy darab szabályos dobókockával egyszerre dobunk. Jelölje X a dobott hatosok számát. Adja meg az X valószínűségi változó eloszlását.
Az $X$ valószínűségi változó a sikeres (hatos) dobások számát méri egy független kísérletsorozatban, így binomiális eloszlást követ. A paraméterei $n=4$ és $p=\frac{1}{6}$.
Lehetséges értékei: $k \in \{0, 1, 2, 3, 4\}$. Az eloszlás analitikus formája:
$P(X=k) = \binom{4}{k} \cdot \left(\frac{1}{6}\right)^k \cdot \left(\frac{5}{6}\right)^{4-k}$.
12
Egy aszimmetrikus pénzérmét háromszor feldobva annak a valószínűsége, hogy egyetlen fejet sem kapunk, pontosan 0,027. Határozza meg annak a valószínűségét, hogy egyetlen dobás során fejet kapunk.
A dobások binomiális eloszlást követnek $n=3$ és egy ismeretlen $p$ paraméterrel. Adott, hogy $P(X=0) = 0,027$.
Felírva a képletet: $P(X=0) = \binom{3}{0} p^0 (1-p)^3 = (1-p)^3 = 0,027$.
Mivel $0,3^3 = 0,027$, köbgyököt vonva kapjuk, hogy $1-p = 0,3$. Ebből következik, hogy a fej dobásának valószínűsége $p = 0,7$.
13
Egy 6 férfiból és 8 nőből álló társaságból 4 fős bizottságot sorsolnak. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a bizottságban több nő lesz, mint férfi.
Ahhoz, hogy több nő legyen, mint férfi a 4 fős bizottságban, a nők számának 3-nak vagy 4-nek kell lennie. Ez egy hipergeometrikus modell: $N=14$, $K=8$ (nők), $n=4$.
Legyen X egy binomiális eloszlású valószínűségi változó, melynek paraméterei $n=4$ és $p=0,5$. Számítsa ki az $X^2$ várható értékét, azaz az $E(X^2)$ értékét.
A szórásnégyzet definíciója és a várható értékek kapcsolata: $D^2(X) = E(X^2) - [E(X)]^2$. Ebből átrendezve: $E(X^2) = D^2(X) + [E(X)]^2$.
A binomiális eloszlás esetén az $X$ várható értéke $E(X) = n \cdot p = 4 \cdot 0,5 = 2$, szórásnégyzete pedig $D^2(X) = n \cdot p \cdot (1-p) = 4 \cdot 0,5 \cdot 0,5 = 1$.
Behelyettesítve a kapott értékeket: $E(X^2) = 1 + 2^2 = 1 + 4 = 5$.
15
Egy mesterlövész 0,9 valószínűséggel találja el a céltárgyat egyetlen lövéssel. Legalább hány lövést kell leadnia ahhoz, hogy a cél legalább egyszeri eltalálásának valószínűsége meghaladja a 0,999-et.
A komplementer eseménnyel érdemes dolgozni. Annak valószínűsége, hogy $n$ lövésből egyszer sem talál: $P(X=0) = (1-0,9)^n = 0,1^n$.
A feltétel szerint a legalább egy találat valószínűsége: $1 - 0,1^n > 0,999$. Átrendezve: $0,1^n < 0,001$.
Mivel $0,1^3 = 0,001$, a szigorú egyenlőtlenség miatt $n > 3$, tehát legalább 4 lövést kell leadnia.
16
Egy tóban 200 hal él. Kifognak 50 halat, megjelölik, majd visszadobják őket. Később véletlenszerűen ismét kifognak 40 halat. Mennyi a valószínűsége, hogy pontosan 10 lesz közülük megjelölve.
Ez egy klasszikus hipergeometrikus modell alkalmazás (visszatevés nélküli mintavétel egy véges sokaságból). A paraméterek: alapsokaság $N=200$, a kedvező elemek (jelölt halak) $K=50$, a minta nagysága $n=40$.
A keresett valószínűség: $P(X=10) = \frac{\binom{50}{10} \cdot \binom{150}{30}}{\binom{200}{40}} \approx 0,1504$.
17
Egy X valószínűségi változó binomiális eloszlást követ. Tudjuk, hogy várható értéke $E(X) = 6$, szórásnégyzete pedig $D^2(X) = 4,2$. Határozza meg a változó paramétereit ($n$ és $p$).
A binomiális eloszlás képletei alapján felírható a következő egyenletrendszer:
1) $n \cdot p = 6$
2) $n \cdot p \cdot (1-p) = 4,2$
A második egyenletbe behelyettesítve az elsőt: $6 \cdot (1-p) = 4,2$. Osztás után kapjuk, hogy $1-p = 0,7$, vagyis $p = 0,3$. Ezt visszahelyettesítve az első egyenletbe: $n \cdot 0,3 = 6$, amiből adódik, hogy $n = 20$.
18
Két szabályos dobókockával dobunk. Legyen az X valószínűségi változó a dobott számok összege. Döntse el, hogy X binomiális eloszlású-e, és vázolja az érvelését.
Az $X$ változó nem binomiális eloszlású. A binomiális eloszlás független, azonos Bernoulli-kísérletek "sikereinek" számát adja meg. Ebben az esetben azonban $X$ a lehetséges értékeket 2-től 12-ig veszi fel úgy, hogy azok eloszlása nem írható fel $\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}$ alakban semmilyen fix $p$ és $n$ esetén.
Például az összeg eloszlása szimmetrikus "háromszög" alakú (a 7-es a legvalószínűbb $\frac{6}{36}$ valószínűséggel, míg a 2 és 12 valószínűsége $\frac{1}{36}$), ami strukturálisan eltér egy binomiális kísérletsorozat viselkedésétől.
19
Egy 30 fős osztályban 12 fiú és 18 lány tanul. Egy 5 fős csoportot választanak ki véletlenszerűen. Legyen X a kiválasztott csoportban lévő fiúk száma. Számítsa ki X szórását.
A kiválasztás visszatevés nélküli, így $X$ hipergeometrikus eloszlást követ. A paraméterek: $N=30$, $K=12$, $n=5$.
Egy üzemben két gyártósoron készül egy termék. Az "A" sor a termékek 60 százalékát adja 2 százalékos selejtaránnyal. A "B" sor a termékek 40 százalékát adja 3 százalékos selejtaránnyal. Egy véletlenszerű napon csak az "A" sor termékeiből kiveszünk 10 darabot. Mennyi a valószínűsége, hogy pontosan 2 hibásat találunk köztük.
A feladat szövegezése tartalmaz egy elterelő információt: mivel a mintavétel kizárólag az "A" sorról történik, a "B" sor termelési adatai nem befolyásolják az eredményt. Az "A" sor esetében a selejtarány $p = 0,02$, ami független eseményként viselkedik nagy számú termék esetén.
A kivett minta $n = 10$. Ez egy binomiális eloszlás, ahol $k = 2$.
$P(X=2) = \binom{10}{2} \cdot 0,02^2 \cdot 0,98^8 = 45 \cdot 0,0004 \cdot 0,85076 \approx 0,0153$.