Eseményalgebra alapjai
Eseménytér, elemi események, műveletek eseményekkel (unió, metszet, komplementer) és a valószínűség axiomatikus felépítése.
Klasszikus valószínűségi modell
Kedvező esetek és összes eset aránya. Visszatevéses és visszatevés nélküli mintavétel kombinatorikai alapokon.
Geometriai valószínűség
Amikor a kimenetelek halmaza folytonos. Valószínűségszámítás hosszúságok, területek, térfogatok és szögek arányával.
Függetlenség és feltételes valószínűség
Események függetlensége, a teljes valószínűség tétele és a Bayes-tétel. Esélyek módosulása új információk tükrében.
Valószínűségi változók és eloszlások
Diszkrét valószínűségi változók eloszlása. Bernoulli-kísérletek, binomiális és hipergeometrikus eloszlás alkalmazása.
Várható érték és szórás
A valószínűségi változók legfontosabb mutatói: várható nyeremény, kockázat és szórásnégyzet kiszámítása.